BI, Data Integration, Data Warehousing, Data Discovery

ТЭХНАЛОГІІ ORACLE DATA INTEGRATOR, ORACLE BI, ORACLE WAREHOUSE BUILDER, TABLEAU, QLIK SENSE

ІТ-інфраструктура
Кампанія «СІСТЭМНЫЯ ТЭХНАЛОГІІ» аказвае розныя віды паслуг на базе Oracle Data Integrator, Oracle BI, Oracle Warehouse Builder, Tableau, Qlik Sense. Сярод іх:

  • BI;
  • Data Integration;
  • Data Warehousing;
  • Data Discovery.


Business Intelligence

Інструменты Business Intelligence уяўляюць сабой сродкі аналізу і візуалізацыі дадзеных, якія дазваляюць праводзіць усебаковы аналіз інфармацыі і дапамагаюць паспяхова арыентавацца ў вялікіх аб’ёмах дадзеных. Выкарыстоўваючы сродкі BI, можна аналізаваць разнастайную карпаратыўную інфармацыю, рабіць на яе падставе аб’ектыўныя высновы, прымаць абгрунтаваныя рашэнні і будаваць прагнозы.

Паслугі ў галіне BI:

    • Стварэнне поўнамаштабных інфармацыйна-аналітычных сістэм карпаратыўнага ўзроўня;
    • Пабудова тэматычных інфармацыйных вітрын;
    • Распрацоўка аналітычных дадаткаў, якія забяспечваюць правядзенне даследаванняў і падтрымку прыняцця кіраўніцкіх рашэнняў;
    • Шматмерны аналіз;
    • Мадэляванне і прагназаванне;
    • Фармаванне аналітычнай справаздачнасці.

Укараненне інфармацыйна-аналітычнай сістэмы дазваляе:

    • Павысіць аператыўнасць і якасць прыняцця рашэнняў;
    • Павысіць якасць стратэгічнага, тактычнага і аператыўнага кіравання;
    • Аптымізаваць вядзенне аперацый і працы службоўцаў;
    • Павысіць празрыстасць бізнесу для кіраўніцтва і інвестараў;
    • Знаходзіць дадатковыя магчымасці атрымання прыбытку.


Data Integration

Data Integration уяўляе поўны і сталы доступ да актуальнай і праверанай інфармацыі ў гетэрагенных сістэмах. У комплекс яго магчымасцяў уваходзяць: перамяшчэнне вялікіх масіваў дадзеных і дадзеных, атрыманых у рэжыме рэальнага часу, пераўтварэнне, двунакіраваная рэплікацыя, сэрвісы працы з дадзенымі і якасная інфармацыя пра кліентаў і прадукты.

Перавагі

    • Зніжэнне кошту інтэграцыі дадзеных;
    • Зніжэнне працягласці і кошту міграцыі;
    • Агляднасць дадзеных;
    • Кантроль дадзеных: ачыстка, стандартызацыя, узбагачэнне, ухіленне ад дублявання імёнаў і адрасоў, а таксама іншых дзелавых дадзеных;
    • Дакладнасць дадзеных;
    • Паглыбленае разуменне дзелавой сітуацыі, паскораны час рэагавання.

Data Warehousing

Карпаратыўныя сховішчы дадзеных прызначаны для захоўвання, апрацоўкі і адлюстравання інфармацыі, якая паступае з розных крыніц у працэсе інфармацыйнага абмену паміж падраздзяленнямі прадпрыемстваў. Акрамя фармавання адзінай інфармацыйнай прасторы, карпаратыўныя сховішчы дазваляюць атрымліваць, дастаўляць і ўзгадняць першасныя дадзеныя, зводзіць іх да адзінай сістэмы класіфікацыі і падтрымліваць інфармацыю ў актуальным стане.

Перавагі

    • Вызначэнне патрабаванняў да інфармацыйных сістэм, ацэнка эканамічных параметраў, звязаных з укараненнем гэтых сістэм;
    • Вызначэнне аптымальнай архітэктуры рашэння;
    • Складанне тэхнічных патрабаванняў да праграмна-апаратнай платформы сістэмы;
    • Падбор патрэбнай інфармацыі;
    • Вызначэнне складу карыстальнікаў інфармацыйнага сховішча;
    • Інтэграцыя інфармацыйнага сховішча з крыніцамі дадзеных, якія існуюць у замоўцы;
    • Укараненне і налада сістэмы;
    • Навучанне карыстальнікаў і адміністратараў сістэмы.


Data Discovery

Data Discovery – альтэрнатыўны падыход да стварэння аналітычных рашэнняў у параўнанні з традыцыйнымі прамысловымі сістэмамі бізнес-аналізу. Рашэнні тыпу Data Discovery прапануюць карыстальнікам інтэрактыўны графічны карыстальніцкі інтэрфейс, які базуецца на архітэктуры in-memory, што адпавядае запыту бізнесу на простыя і хуткія ў працы BI-сістэмы. Шырокае пранікненне на рынак падобнага роду рашэнняў было названа аналітыкамі трэндам у 2010 годзе, і з тае пары ён не страціў сваёй актуальнасці.

Перавагі

    • Дазваляе карыстальнікам лёгка выконваць кросплатформавы пошук у працоўных асяроддзях і асяроддзях архівавання з дапамогай адзінага інтэрфейса;
    • Забяспечвае належны кантроль дадзеных і іх канфідэнцыяльнасць дзякуючы інтэграцыі са службамі каталогаў, што дазваляе карыстальнікам шукаць дадзеныя, на прагляд якіх у іх ёсць дазвол;
    • Скарачае выдаткі, звязаныя з судовымі разборамі і электроннай падачай дадзеных, за кошт папераджальнага індэксавання і змянення прызначэння дадзеных;
    • Выяўляе карпаратыўныя дадзеныя, якія рэдка выкарыстоўваюцца і могуць мець негатыўны ўплыў на арганізацыю.

Падзяліцца ў сацсетках:
  • Задаць пытанне спецыялісту
  • Заказаць прэзентацыю