Машинное обучение

Набор технологий реализующих и использующих научные наработки в сфере анализа и прогнозирования

Заказная разработка программного обеспечения

Машинное обучение – это прикладная область науки, которая отвечает за создание и исследование компьютерных моделей и алгоритмов, способных к «самообучению» на основе поступающей информации.
В прикладном смысле – это набор технологий, реализующих и использующих научные наработки в сфере анализа и прогнозирования.

Сферы применения машинного обучения:

    • Распознавание речи;
    • Распознавание жестов;
    • Распознавание рукописного ввода;
    • Распознавание образов;
    • Техническая диагностика;
    • Медицинская диагностика;
    • Прогнозирование временных рядов;
    • Обнаружение мошенничества;
    • Обнаружение спама;
    • Категоризация документов;
    • Биржевой технический анализ;
    • Финансовый надзор;
    • Кредитный скоринг;
    • Предсказание ухода клиентов;
    • Хемоинформатика;
    • Обучение ранжированию в информационном поиске.

Решает такие задачи, как:

    • Определение абонентов, склонных к оттоку;
    • Определение абонентов, склонных к смене аппарата;
    • Прогноз следующих наиболее вероятных покупок (Next Best Offer);
    • Определение целевых групп клиентов (кластеризация).
Поделиться в соцсетях:
  • Задать вопрос специалисту
  • Заказать презентацию