Машинное обучение

Набор технологий реализующих и использующих научные наработки в сфере анализа и прогнозирования

Заказная разработка программного обеспечения
Машинное обучение (Machine Learning) решает прикладные задачи по повышению эффективности продаж продуктов, удержания клиентов, оптимизации расходов. 

Такими задачами могут быть уже успешно внедрённые сегментация клиентов по предпочтениям, создание персонифицированных предложений для клиентов и прогнозирование отклика на предложение, построение лучшего Next Best Action, оценка риска оттока.

Преимущества

    • Различные виды контроля качества данных;
    • Быстрое получение достоверной аналитики;
    • Гибкость в условиях быстрого изменения рынка.

Машинное обучение в банковской сфере позволяет решать следующие задачи 

  • Кредитный скоринг;
  • Сегментация клиентов по стилю жизни;
  • Предсказание следующих операций;
  • Прогнозирование загрузки банкоматов;
  • Обнаружение мошеннических действий (анти-фрод).

Возможности использования машинного обучения для розничной сети

МО.png

Поделиться в соцсетях:
  • Задать вопрос специалисту
  • Заказать презентацию